青島日報2020年11月2日3版

產業發展行動計劃“露真容”，在國內首個提出“全域全員全場景”示范應用——

青島加速駛入“智能網聯汽車”新賽道

青島終于“入場”智能網聯汽車產業了。

2020第二屆智能網聯時代汽車技術開放論壇。

10月31日，吉林大學青島研究院主辦的CATICE 2020第二屆智能網聯時代汽車技術開放論壇上，《青島市智能網聯汽車產業發展行動計劃（2020-2025）征求意見稿》對外發布，青島有了首個智能網聯汽車產業的頂層規劃。而在大約一周前，青島已開始就智能網聯汽車道路測試與示范應用管理實施細則公開征求意見。

這儼然有點跑步入場的意味。

智能網聯汽車產業，又一個“兵家必爭之地”。它既是汽車產業轉型升級的大勢所趨，又是孕育其他新興產業的重要載體。國內城市早已你追我趕開始布局。在北京、上海，出門打個“無人車”已經是最新的時髦。就連中部地區的長沙，也在不久前獲批創建國家級車聯網先導區，成為繼無錫和天津之后的第三家。

戰事正酣，青島是否只能是第二梯隊和跟隨者？

任何論斷或許都言之尚早。尤其在2020年，這個曾被汽車大佬和科技巨頭認為是將實現自動駕駛高度產業化的年份。

喧囂褪去 一切才剛剛開始

對于一個剛剛起步的行業，任何企業和城市的排名，多少都摻雜些一廂情愿。智能網聯汽車也不會成為那個例外。

隨著行業關于自動駕駛的“2020預言”化為泡影，人們越來越相信，喧囂了很久的智能網聯汽車產業其實只是開始了“萬里長征第一步”。

“聰明的車”是智能網聯汽車產業的核心和基礎。事實上，智能網聯汽車產業的終極“目的地”，是對傳統汽車產業的完全顛覆。

如果你有一輛智能汽車，它能自動送你上下班，在你休息的時候，自己出去“共享”賺錢。汽車廠商的盈利模式，也可能由汽車銷售商變為出行服務商。

2016年前后，Waymo和Uber的自動駕駛路測一度讓很多人認為，我們距離“無人駕駛”時代似乎只有一步之遙。Uber就曾表示，預計到2019年，將生產7.5萬輛自動駕駛汽車，到2020年公司的汽車將不再需要人類安全駕駛員。雷諾日產也曾承諾，到2020年生產的汽車將實現自動駕駛，屆時“你將擁有我們所說的完全自主駕駛汽車，并且完全符合規定。”

現實卻很骨感。根據國際自動駕駛工程師協會的分類標準，國際自動駕駛工程師協會對自動駕駛的分類共有6個級別，分別是L0到L5。要實現完全無人的自主駕駛，必須達到最高的L5級別。但目前，汽車使用最廣泛的是L2級自動駕駛，即車輛搭載了高級輔助駕駛ADAS。L3、L4級別則剛剛起步。

這意味著，產業才剛剛邁出了汽車向智能進化的第一步。

“技術和場景仍然是制約產業發展的兩大主要因素。”清華大學車輛學院副院長李升波在論壇的分享中表示，駕駛場景具有“多樣性”的特點，而自主決策是高級別自動駕駛實現商業化面臨的最嚴峻挑戰。汽車要實現更高程度智能，還需要在算法、數據以及測試上取得突破。

“高級別自動駕駛需要更加深耕場景。”杭州宏景智駕科技有限公司創始人和CEO劉龍飛介紹，L1、L2級別的ADAS方案具有普適性，但L3以上，必須高度結合場景開發，了解駕駛者的習慣、具體場景的路況。

全球知名分析機構IDC最近發布的《全球自動駕駛汽車預測報告（2020-2024）》顯示，L1-L2級自動駕駛依然是未來5年內帶動全球自動駕駛汽車出貨量增長的最大細分市場。

爭相布局 催生更多產業機會

越來越多企業正加入智能網聯汽車圈子，不斷攪動行業格局的同時，也為城市帶來更多產業機會。

今年8月，華為工商信息新增汽車零部件銷售及智能系統的研發、生產、銷售以及服務，跨界汽車落下“實錘”。華為網聯汽車解決方案包括云服務、智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動等相關的軟硬件產品。甚至有人表示，華為最終也有可能自己造車。

顯然，雖然汽車智能化才剛剛開始，絕大多數商業價值和模式變革還停留在PPT上，但沒有人愿意錯過這個千載難逢的機會。

賽輪青島工廠的智能化裝備。記者 張淼淼 攝

傳統汽車產業上下游正在積極“擁抱”。比如輪胎行業，青島賽輪集團就通過實時采集每條輪胎行駛過程中的溫度、壓力、速度、位置軌跡等數據，幫助輪胎維護。而在論壇上，吉林大學汽車工程學院教授劉衛東也分享了一個類似的案例。全球輪胎巨頭普利司通正在開發一款智能網聯輪胎，能記錄、分析輪胎發生損壞的地點，既能為智能汽車提示危險路段信息，也能為交警部門提供路況信息。

但大量新入圈的企業，還是像華為一樣的跨界者。與很多行業一樣，智能化浪潮打破了既有的汽車產業圈子，更多企業得以分享產業發展的紅利。

論壇上亮相的海克斯康，一改大家熟悉的測量儀器制造商形象，轉而推介全套智能網聯汽車解決方案，涵蓋智能網聯汽車制造、自動駕駛仿真、自動駕駛改裝與驗證、自動駕駛車輛運營。

涌入的企業還會繼續增加。作為未來的高級智能設備，智能網聯汽車涉及的關鍵零部件有車載高精度傳感器、車規級芯片、智能操作系統、車載智能終端、智能計算平臺。而聯網后形成的巨大車聯網生態，定將會像智能手機一樣，催生大量新產業、新業態、新模式，對創業者和企業更有著“致命的吸引力”。

沒有人會知道，未來的智能網聯汽車“BAT”以及那些“超級獨角獸”會在哪座城市誕生。或許它們是并不為人熟知的跨界者，或許它們甚至都還尚未創立。

另辟蹊徑 青島打造全國“第三極”

青島并不避諱自己是后來者，也不避諱自己的短板。

“青島產業基礎比較薄弱，要在城市中勝出，必須找到自己的產業邏輯。”市工業和信息化局交通裝備產業處處長仲思卿介紹。

據不完全統計，在青島之前全國已有19個城市出臺了自動駕駛或智能網聯汽車產業發展相關的政策和規劃文件。

今年5月，賽迪研究院發布的《2020年中國智能網聯汽車產業投資潛力城市百強榜研究》中，青島排名第18位，北京、深圳、長沙、上海位列前四位。而研究中提出的城市產業發展的首條建議，便是明確商業模式，“能否找到產業盈利運營模式是決定產業相關企業和政府長期投入的關鍵”，城市應選擇因地制宜的商業模式進行發展。

青島在國內首個提出“全域全員全場景”示范應用。

參與產業發展行動計劃制定的吉林大學青島研究院院長王玉海介紹，這與北京、上海、長沙等地正在開展的高級別自動駕駛示范應用不同，有利于率先做起市場規模，聚攏行業資源。

青島慧拓智能是國內領先的礦區無人駕駛解決方案提供商。圖為企業參與研發的5G無人駕駛礦車。

“引導城市交通的每一個參與者，通過車輛上加裝ADAS等智能設備，配合道路改造，實現智能輔助駕駛。”王玉海說，例如，當駕駛人開車來到路口，車輛會根據信號燈讀秒進度，提示是否能以當前速度安全通過。

一旦實現大規模應用，吸引來的就不只是設備和解決方案企業。以大數據為例，當前數據被視為產業發展的“石油”，智能網聯汽車大數據的分析、挖掘、使用也能形成一個很大的產業。青島也將借此鼓勵企業利用公開的脫敏脫密后的公共數據，進行商業開發，帶動產業發展。

城市道路普遍場景之外，青島還將開展智能觀光示范運營、智能碼頭示范運營、智能城市短距離無人物流示范運營、智能環衛清掃車示范運營、疏港運輸智能化示范運營、智能礦山機械示范運營、無人駕駛農業機械示范應用等特定場景示范應用。

另辟蹊徑，青島也有自己的“野心”。“希望通過‘全域全員全場景’，打造北京、上海之外的全國示范應用 ‘第三極’。”王玉海說。

只有吸引大量創新型企業前來，青島汽車產業才有可能實現向技術研發型升級。（青島日報/觀海新聞記者  孫 欣）

2004年起顧永建開啟量子相關研究，以海洋為特色，現已形成30多人研發團隊

在青耕耘16年，他用量子科技“感知”海洋

繼人工智能、區塊鏈之后，近日，“量子科技”這個原本稍顯“冷門”的科學名詞刷屏了，成為備受矚目的前沿科技領域。那么量子科技究竟是什么，它又能應用在哪些方面？目前，許多人對它的了解可能還只是限于想象層面。其實，早在十多年前青島就有學者開啟了該領域的研究。

2004年，師從中國科學院院士、量子信息學家郭光燦的顧永建，從中國科學技術大學博士畢業，來到中國海洋大學，成為青島研究量子科技的“第一人”。

青島量子科技的研究有哪些成果？量子科技將如何投入應用？現任中國海洋大學信息學院教授、副院長的顧永建給出的答案是兩個字：海洋。

“瞄準”海洋，量子科技精準賦能

在青耕耘16載，顧永建通過引進人才、在國內較早為本科生開設量子信息課程、培養研究生等方法，現已形成了30多人的研發團隊，讓青島的量子科技研究往前邁進了一大步。

2018年，圍繞量子科技在海洋領域的應用，中國海洋大學牽頭成立了海洋量子技術協同創新中心，聘任郭光燦院士為專家委員會主任，中國科學技術大學、華中科技大學、國防科技大學、山東大學、北京計算科學研究中心等單位的12位國家“杰青”、長江學者等專家為委員。

這個中心的關注領域與顧永建團隊的研究方向高度契合，均以海洋為特色需求。以海洋量子通信與量子感知、量子計算和量子智能為研究和發展方向，基于量子信息原理、技術和成果研發海洋量子通信和傳感技術、海洋量子計算和量子智能的量子算法和量子軟件，推動海洋信息感知和傳輸、海洋大數據處理和計算的量子化、智能化及高性能實現。

現在，“瞄準”海洋領域，顧永建團隊已經在量子科技領域做出了成果。

量子通信，讓海洋數據“無條件”安全

要探討量子科技的意義，顧永建提到的第一個應用方向是量子通信。基于量子力學的特性，量子通信在信息安全和信道容量等方面突破了經典技術的瓶頸。

這是量子科技領域最接近應用的一項技術。在量子通信領域，近幾年的標志性應用是我國首顆量子衛星“墨子號”發射成功。中國量子衛星首席科學家潘建偉院士曾這樣形容“墨子號”：如果說地面量子通信構建了一張連接每個城市、每個信息傳輸點的“網”，那么量子科學實驗衛星就像一桿將這張網射向太空的“標槍”。當這張縱橫寰宇的量子通信“天地網”織就，海量信息將在其中來去如影，并且“無條件”安全。

顧永建用最通俗的語言給記者“翻譯”道，“墨子號”連接了天、地之間的量子通信，而青島的量子通信研究所關注的是沒有被覆蓋的領域——水下量子通信。

“大洋水下有很多諸如傳感器、航行器、潛艇等海洋監測設施，它們探測和了解海洋，將收集的數據回傳以供研究。這些數據需要高度保密。”顧永建說，“作為科技領域最先進的保密手段，量子通信在水下科研儀器的數據安全傳輸上將大有可為。”

到目前，顧永建團隊對水下量子通信的一些關鍵技術研究已取得突破并開始承擔重要研制任務。“下一步，我們將繼續發力水下量子通信技術的研究，為真正實現量子通信對空、天、地、海的全面網絡覆蓋作出貢獻。”顧永建說。

來自前瞻產業研究院的數據顯示，2019年，我國量子通信整體市場規模為325億元，同比增長了19%。雖然目前市場規模不大，但長期來看，量子通信有望引領量子互聯網的革命，出現量子物聯網、量子云計算等先進形態。

量子計算，為海洋科研大提速

提到量子科技，不能不提的還有量子計算。1981年，美國物理學家費曼曾說：“自然界并不像經典物理學描述的那樣。要想模擬自然，最好用量子力學。”這番話提出了借助量子力學打造一種新型計算機的想法，解決經典計算機無法解決的問題。這就是量子計算機的萌芽。

“在量子力學里有很多與‘直覺’不符的現象，比如一個粒子，可以同時處于兩個位置。”顧永建說，“這就給計算提供了新的、效率更高的量子方案，一個量子比特可以同時處于0和1的狀態，這種并行特性使得量子計算機在處理特定問題上會遠遠超過任何經典計算機。”

去年，科技巨頭谷歌的一項研究登上《自然》雜志150周年版的封面，被認為是量子計算領域的里程碑事件。

量子計算的優越性在海洋上同樣“奏效”。海洋廣袤無邊，蘊藏著無數研究的“可能性”，在海洋領域的研究也是青島科技創新的“王牌”之一。以中國科學院院士、青島海洋科學與技術試點國家實驗室主任、中國海洋大學副校長吳立新院士擅長的海洋動力學、氣候動力學等研究領域為代表，其背后都需要強大的計算能力支撐。這正是顧永建團隊在海洋研究領域進行量子計算應用的重要意義。

顧永建說，隨著研究的深入，海洋上對于“海浪”“海流”等現象的研究都對大數據、超算能力提出了更高需求。通過量子計算，可以大幅提升海洋動力過程的計算速度，為海洋動力學等領域的研究賦能。

值得關注的是，在量子計算領域，顧永建團隊依托海洋科學與技術試點國家實驗室超算平臺已取得了一些重要成果。

去年，他們助力本源量子研制成功具有完全知識產權的量子虛擬機并部署在國產超級計算機神威太湖之光超算平臺上，可以進行三種運行模式的虛擬量子計算。

此外，對于海洋藥物領域的研究，量子計算也大有可為。顧永建說，利用計算機輔助海洋藥物的研發，能夠加快新藥研發的速度，節省大量的人力和物力。量子計算的強大特性，無疑可以大大提升海洋藥物的研發過程。下一步，該團隊將在海洋藥物篩選的量子算法研制方面進行布局。

人才為“基”，量子科技賦能百業

成果來源于人才。十幾年來，顧永建一直致力于量子團隊的建設，為青島的量子科技研究引入高層次人才。現在在他的實驗室里，匯聚了不少畢業于新加坡國立大學、北京大學等知名高校的年輕高層次人才。

顧永建（左）與肖芽在實驗室。耿婷婷 攝

畢業于中國科學技術大學的肖芽25歲就在國際頂級期刊《科學進展》《物理評論快報》上發表過成果，在基于參量光糾纏的量子光學實驗領域，她的工作被評審專家譽為“代表了線性量子光學的最先進技術”。在顧永建的努力下，肖芽被中國海洋大學“青年英才工程”第三層次破格引進，這意味著青島的量子科技研究在量子實驗領域的水平大幅提高。

在顧永建眼里，量子科技是一項前沿科技，又是一項“基礎”科技，可以給各行各業的研究賦能。他舉例道，在海洋試點國家實驗室的組織下，團隊將邀請中國科學技術大學和華中科技大學的專家共同探索，把量子傳感技術用于海洋領域，以實現對海洋溫度、磁場、壓力等參量的高靈敏度測量。“我希望以我們團隊為紐帶，為青島的量子科技研究引入全國‘智庫’，推動量子科技的發展。”顧永建說。

郭光燦院士曾不止一次地對顧永建團隊說，青島的量子科技研究，就是要在海洋領域做到最好。這也是顧永建的初心所在。（青島日報/觀海新聞記者 耿婷婷）

責任編輯：劉聰聰