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        在危機中育新機 于變局中開新局 | 百洋科技成互聯網醫療市場“潛力股”

        青島日報2020年9月16日1版


        互聯網醫療市場上的一支“潛力股”

        百洋智能科技核心業務從基礎醫療機構信息化向AI輔助診療延伸

        新冠肺炎疫情催生新經濟,許多略顯陌生的企業面孔進入大眾視野。在青島,百洋智能科技股份有限公司就是其中之一。

        “公司即將進入高速增長期。隨著各項業務陸續開花結果,營業收入很快就能翻番。”百洋智能科技CEO李琴對未來信心滿滿。

        百洋智能影像用于手術輔助科研。

        成立于2014年的百洋智能科技在互聯網醫療賽道上不斷加速,從基礎的醫療機構信息化逐漸擴展至AI輔助診療。兼具核心技術能力與市場開拓能力,雖較少為外界所了解,但百洋智能科技卻是業內公認的潛力股。

        有數據顯示,2020年互聯網醫療市場規模將超過900億元。在這個千億級規模的新興未來領域,百洋智能科技將成為有力的競爭者。積累多年,它已做好“亮劍”準備。

        最懂醫療的信息化專家

        不久前,百洋智能科技成功承接中國援助老撾大型公共衛生領域重點項目瑪霍索綜合醫院信息化建設任務,為醫院的全套信息化系統建設提供服務,包括醫院HIS系統、電子病歷、LIS系統、PACS影像系統等。

        百洋智能科技能成功拿下這一項目,其實并不令人意外。早在2017年,公司就參與了老撾醫院的信息化建設。對當地的醫療現狀、醫療服務流程、用戶需求進行深入了解后,總結出了一套行之有效的本地化經驗。

        “醫療機構信息化不比普通人買臺電腦就能上網,不是一套通用軟件就能包打天下,而是十分強調根據用戶特點,進行專業化的二次開發。”李琴說。而這恰是百洋智能科技最擅長之處。

        很多人并不知道,許多國內知名醫院的信息化建設都有百洋智能科技參與,比如北大人民醫院、北京阜外醫院、宣武醫院、青島市立醫院等。每一次,百洋智能科技都是憑借這份專業,從眾多競爭者中脫穎而出。

        近期,北京大學人民醫院就再次找到了百洋智能科技,商討上線電子醫保憑證等新功能。這正是基于前期項目的成功合作。此前,百洋智能科技主導為該醫院規劃并建設了互聯網診療平臺,將醫院的服務能力由線下擴展至線上,不僅降低了醫院線下服務的壓力,而且擴大了優質醫療資源的輻射范圍。醫院提供的醫療服務不用再局限于本地,全國用戶均可登錄互聯網醫院進行就診。

        作為百洋醫藥集團孵化出的新興板塊,百洋智能科技得以更快掌握行業“竅門”。據了解,目前,在百洋智能科技的團隊中,有超過一半的員工都有醫藥行業的從業經驗。

        今年,疫情倒逼下,互聯網醫療需求飛速增長,網上就醫、在線隨訪、醫保打通等迅速成為幾乎每家醫院、每座城市的標配。像百洋智能科技一樣的互聯網醫療企業迎來巨大機遇。依托已有技術中臺,公司迅速開發最新產品并對接市場。

        與青島醫保局合作,為青島本地開發的線上線下互聯網診療一體化服務平臺就是其中之一。通過手機App,患者能完成包括預約、就診、繳費、取藥、復診等在內醫療全流程環節,真正實現“一部手機就能看病”的全過程不見面就醫。App也會為患者建立掌上健康檔案,患者初診時的檢測報告、藥品處方等情況,均會作為健康檔案里的數據保存,為后續的復診等環節提供完善的依據,便于市民后續就診時讓醫生在第一時間全面、快速了解患者的病情。此外,App還能提供個性化健康管理方案。例如為有特殊需求的患者提供檢驗檢測、可穿戴設備等服務,患者若不方便去醫院檢查化驗,便可在平臺選擇上門采血服務

        AI輔助診療產品上市在即

        基礎信息化業務高歌猛進的同時,公司更具技術創新性的AI診療方案也傳來好消息。正在醫療器械報批流程中的多模態3D影像手術輔助系統,預計可在今年年底前拿到批件獲準上市。這將成為百洋智能科技未來的核心競爭力之一。

        以骨腫瘤手術為例,一臺常規手術通常要進行10小時左右,患者出血量會達到上萬毫升,由于創傷較大,患者術后都要進入ICU照護。難度大、風險高,普通醫院難以勝任這樣的手術。而應用多模態3D影像手術輔助系統,情況會大大改善。

        基于人工智能技術,醫生能看到患者多種角度的3D影像模型,而非簡單的平面影像。系統能幫助醫生分辨腫瘤與正常組織細胞的邊界,協同醫生判斷病灶侵襲正常組織器官的空間位置,明確“告訴”醫生,從哪里下刀最能清除干凈病灶,又能避免傷害靶器官。手術時間可縮短至3小時,患者出血量則能降至2000至3000毫升。

        AI在醫療場景中的應用一直被寄予厚望,百洋智能科技不是唯一的“玩家”。據介紹,人體器官是多種系統共生的整體,在醫生的實際操作環節,單一類型的檢查數據幫助有限。多種影像檢查,如X光、B超、CT、核磁共振的數據融合在一起,在手術規范方面會更加精準。過去的技術難點在于,不同影像數據的分辨率不同,無法糾正統一。但現在的人工智能可以把分辨率的誤差降低在十個像素之內,可以把空間位置融合在一起。

        百洋智能科技建立了人工智能研究院,自主開發底層技術和算法。除了骨腫瘤,團隊還開發了中樞神經系統腫瘤、肝膽胰腫瘤相關的系統,實現了結構化處理多模態影像數據,再應用影像智能化算法及專業處理設計能力,提供腫瘤診療教學全流程的影像解決方案。

        “國內目前在人工智能醫療器械領域尚沒有統一標準,我們會成為未來的標準制定者之一。”李琴介紹,百洋智能科技正在參與科技部組織的數字診療裝備研發項目中的一個課題——基于人工智能的臨床決策支持、醫學影像、生理信號等信息系統測試審評技術與數據庫開發在醫療人工智能產品中的應用,“該課題的目標之一便是確定標準指南決策以及評價方法規范的制定。”(青島日報/觀海新聞記者 孫 欣)

        責任編輯:王鳳一

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