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        400余套數(shù)據(jù)集全球共享,青島海洋大數(shù)據(jù)中心依靠數(shù)據(jù)破譯海洋密碼!

        “數(shù)字青島”建設(shè)中,海洋領(lǐng)域的數(shù)字化不可或缺。

        地球表面的71%被水所覆蓋,其中96.54%的液態(tài)水存在于海洋中。然而,海洋中95%的水域尚未被探索過,人類對海洋的認(rèn)識遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如火星。

        深海中有什么?海水是如何流動的?海洋變化何以影響著全球的天氣和氣候?照亮浩瀚未知的海洋內(nèi)部,破譯神秘變幻的海洋密碼,離不開持續(xù)不斷的探索和研究,而海洋大數(shù)據(jù)就是這種探索和研究的堅(jiān)強(qiáng)后盾。

        近日,中國科學(xué)院海洋研究所海洋大數(shù)據(jù)中心再迎重大進(jìn)展,該中心核心平臺“海洋科學(xué)領(lǐng)域云平臺”上線試運(yùn)行,目前已推出百余套共享數(shù)據(jù)集、10余項(xiàng)海洋大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品,正以“數(shù)據(jù)認(rèn)知、預(yù)知海洋”為宗旨,推動海洋數(shù)據(jù)的開放共享與高效利用,助力海洋科學(xué)前沿研究,保障海洋環(huán)境安全,服務(wù)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        實(shí)時接收海洋觀測網(wǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)資源池總量達(dá)242TB

        海洋大數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)是“數(shù)據(jù)”。作為認(rèn)識海洋的重要基礎(chǔ)性工作之一,海洋所在1950年成立伊始即不斷開展海洋調(diào)查工作,70多年來,構(gòu)建了基于衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、科考船、水下移動觀測、西太平洋潛標(biāo)觀測網(wǎng)、近海浮標(biāo)觀測網(wǎng)、岸基野外觀測臺站組成的海岸帶-近海-大洋“空天海地”一體化海洋綜合觀測網(wǎng)絡(luò),該觀測網(wǎng)絡(luò)的最大特點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)了海洋觀測數(shù)據(jù)的實(shí)時傳輸。目前,觀測數(shù)據(jù)已實(shí)現(xiàn)實(shí)時匯聚到海洋大數(shù)據(jù)中心,該中心的數(shù)據(jù)資源池總量已達(dá)到約242TB,涵蓋海洋水文、氣象、生物、化學(xué)、聲學(xué)、地形地貌等多類型。

        中科院海洋所海洋大數(shù)據(jù)中心副主任馮立強(qiáng)介紹說,海洋大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)主要來自科考船調(diào)查、定點(diǎn)觀測、衛(wèi)星遙感、海洋數(shù)值模式和再分析資料等。從科考船調(diào)查來看,海洋所自建所以來先后擁有20余艘科學(xué)考察船,積累了豐富的海洋科學(xué)考察數(shù)據(jù)。 “金星”號、“科學(xué)一號”等大多數(shù)科考船已經(jīng)退役,如今,以 “科學(xué)”號為旗艦、“創(chuàng)新”號、“科學(xué)三號”為代表的科考船隊(duì)奮斗在近海大洋,每年開展航次10余個,數(shù)量在國內(nèi)處于第一梯隊(duì)。2015年,海洋所牽頭組建中國科學(xué)院海洋科考船隊(duì),統(tǒng)籌調(diào)配管理院內(nèi)“科學(xué)”“實(shí)驗(yàn)”“探索”“創(chuàng)新”4個系列12艘科考船,更加有力地推動了海洋科考能力和數(shù)據(jù)獲取的跨越式提升。

        而在定點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)來源方面,海洋所牽頭建設(shè)的“四站四網(wǎng)”海洋野外觀測網(wǎng)絡(luò)——膠州灣站、黃河口站、牟平站、長江口站,及黃海浮標(biāo)觀測網(wǎng)、東海浮標(biāo)觀測網(wǎng)、西太平洋潛標(biāo)觀測網(wǎng)、渤海與北黃海區(qū)域觀測網(wǎng),是國際上最大規(guī)模的“空天海地”一體化綜合立體觀測網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)了從中國近海向大洋深處的覆蓋。其中,近海長期觀測數(shù)據(jù)已累計長達(dá)30年,西太深海潛標(biāo)觀測數(shù)據(jù)自2016年以來實(shí)現(xiàn)了實(shí)時傳輸。

        “今年6月份,我們還將建設(shè)啟用衛(wèi)星地面接收站,接收更加多源的國際國內(nèi)高分辨衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。” 馮立強(qiáng)介紹說,與此同時,建立“兩洋一海”超高分辨三維動力場數(shù)值模式,同化實(shí)時觀測資料,研發(fā)高精度再分析數(shù)據(jù)集產(chǎn)品,不斷豐富完善海洋大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源池。

        400余套數(shù)據(jù)集全球共享,10余項(xiàng)人工智能產(chǎn)品輔助決策

        以海量海洋科學(xué)數(shù)據(jù)資源為支撐 ,海洋大數(shù)據(jù)中心如今已上線數(shù)據(jù)集400余套。同時,立足基礎(chǔ)研究等優(yōu)勢,自主開發(fā)了10余項(xiàng)海洋大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品,面向海洋領(lǐng)域用戶提供數(shù)據(jù)資源管理與共享、交互式數(shù)據(jù)分析、輔助決策等服務(wù)。

        “2020年底,海洋大數(shù)據(jù)中心通過新版門戶網(wǎng)站首次發(fā)布了特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品5套,包括全球海洋溫度格點(diǎn)數(shù)據(jù)集、全球海洋鹽度數(shù)據(jù)集、全球海洋層結(jié)數(shù)據(jù)集、全球海洋熱含量數(shù)據(jù)集、基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全球海洋表層二氧化碳分壓數(shù)據(jù)集。”馮立強(qiáng)說,除此之外,還發(fā)布了高質(zhì)量的全球海洋現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù)集,涵蓋1985年至今的上千萬條海洋溫度、鹽度觀測數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的開放共享推動了海洋科學(xué)前沿研究,例如,今年年初,包括海洋所在內(nèi)的全球14家單位學(xué)者聯(lián)合發(fā)布了國際第一份涵蓋2020整年的全球海洋環(huán)境變化研究報告。報告顯示,2020年海洋升溫持續(xù),成為有現(xiàn)代海洋觀測記錄以來海洋最暖的一年,亟需采取有效措施來保護(hù)海洋。

        據(jù)介紹,“海洋科學(xué)領(lǐng)域云平臺”近日上線試運(yùn)行時,再次上線船基調(diào)查數(shù)據(jù)集353套、定點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)集59套、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)6套及再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品、國際共享數(shù)據(jù)集10余套。同時,集成海洋與大氣科學(xué)數(shù)據(jù)軟件工具500余套,為海洋領(lǐng)域用戶提供了更多數(shù)據(jù)資源和在線分析工具。

        當(dāng)然,打造數(shù)字海洋、智慧海洋,不僅僅要對海洋數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分類整編,更重要的是面向國家、政府、企業(yè)、大眾等領(lǐng)域的目標(biāo)用戶需求,打造海洋大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品,探尋海洋的運(yùn)行規(guī)律,預(yù)測未來的發(fā)展趨勢變化,建立預(yù)測及應(yīng)對模式,服務(wù)國家海洋健康可持續(xù)發(fā)展。

        例如,中科院海洋所王凡團(tuán)隊(duì)根據(jù)對西太平洋暖池結(jié)構(gòu)的認(rèn)識、變異機(jī)理的把握,在氣候預(yù)報模式中加入了海洋鹽度模塊,發(fā)展出了新型的氣候變化預(yù)報系統(tǒng)(IOCAS ICM),在保證準(zhǔn)確率的同時,把厄爾尼諾事件有效預(yù)報時間提前到半年甚至更早。

        海洋所尹寶樹研究員團(tuán)隊(duì)建立了高精度西太及中國近海的海流模式,基于該模式對2018年“桑吉號”溢油軌跡進(jìn)行了準(zhǔn)確預(yù)測,分析結(jié)果被國辦采用。團(tuán)隊(duì)成員海洋所研究員楊德周介紹說,目前,研究團(tuán)隊(duì)正針對日本核廢水排到大海以后的擴(kuò)散途徑進(jìn)行研究預(yù)判。

        團(tuán)隊(duì)成員海洋所副研究員馮興如告訴記者,尹寶樹團(tuán)隊(duì)還聯(lián)合海洋大數(shù)據(jù)中心建立了精細(xì)化的風(fēng)暴潮-近岸浪-天文潮耦合漫堤預(yù)報決策支持系統(tǒng),該系統(tǒng)可實(shí)時展示臺風(fēng)運(yùn)移的路徑、強(qiáng)度等,實(shí)現(xiàn)臺風(fēng)登陸前36-96小時自動生成輔助分析報告,提供不同區(qū)域、不同時刻的漫提預(yù)警信息,計劃在山東推廣使用。

        “目前,海洋大數(shù)據(jù)中心已開發(fā)海洋大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用產(chǎn)品10余項(xiàng),在我國近海生態(tài)災(zāi)害、溢油、風(fēng)暴潮災(zāi)害預(yù)警服務(wù)等方面提供輔助決策和有效支撐。” 馮立強(qiáng)介紹說,下一步,還將繼續(xù)建設(shè)海洋人工智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)等平臺,不斷研發(fā)集成海洋科學(xué)數(shù)據(jù)管理和分析應(yīng)用工具,開發(fā)具有普適性、綜合性和示范性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,面向國家環(huán)境安全、政府決策和海洋科研需求,構(gòu)建結(jié)構(gòu)完善、功能先進(jìn)的海洋人工智能與大數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)化云平臺,服務(wù)于海洋科技創(chuàng)新發(fā)展,推動海洋科學(xué)事業(yè)的發(fā)展。(青島日報/觀海新聞記者  李勛祥)

        責(zé)任編輯:單蓓蓓


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