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        蘭州大學(xué)研發(fā)世界首個(gè)新冠疫情全球預(yù)測系統(tǒng)

        近日,鐘南山院士在“廣州實(shí)驗(yàn)室科技助力基層疫情防控萬里行”啟動(dòng)儀式上,對蘭州大學(xué)研發(fā)的“新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)”表示肯定,他稱贊:“他們一些預(yù)測的模型還是相當(dāng)可靠的。”

        蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心利用跨學(xué)科研究優(yōu)勢,研發(fā)了世界上首個(gè)新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)。自2020年5月系統(tǒng)上線運(yùn)行以來,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)對全球190余個(gè)國家新增確診病例的預(yù)測。

        可進(jìn)行全世界190多個(gè)國家的預(yù)測

        “這個(gè)預(yù)測系統(tǒng)是世界上第一個(gè)全球預(yù)測系統(tǒng),可以進(jìn)行全世界190多個(gè)國家的預(yù)測,其中我們還創(chuàng)新性地把政府管控措施考慮進(jìn)來。”蘭州大學(xué)西部生態(tài)安全省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心主任黃建平教授說。

        新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)引入190多個(gè)國家的最新數(shù)據(jù),綜合考慮當(dāng)?shù)氐臏囟取穸取⒎揽卮胧┑龋饌€(gè)建模,預(yù)測未來每日、每月、兩個(gè)季度及突發(fā)疫情新增確診病例,每10天更新一次預(yù)測數(shù)據(jù),面向全世界免費(fèi)開放。

        該系統(tǒng)對北京新發(fā)地突發(fā)疫情的預(yù)測結(jié)果表明,自2020年6月11日開始的北京小規(guī)模疫情暴發(fā)實(shí)際累計(jì)確診335人,預(yù)測累計(jì)確診310人,預(yù)測數(shù)據(jù)比實(shí)際數(shù)據(jù)僅低了7.5%。除了6月24日開始的小高峰,疫情發(fā)展趨勢與預(yù)測較為一致。

        系統(tǒng)對國外疫情的預(yù)測也較接近實(shí)際情況。該系統(tǒng)2020年11月第二次更新的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,美國12月份單月累計(jì)確診病例預(yù)計(jì)達(dá)到678萬左右,而實(shí)際新增確診病例約為658萬,預(yù)測數(shù)據(jù)比實(shí)際數(shù)據(jù)僅偏高3.04%。

        黃建平介紹,該系統(tǒng)不僅可以做預(yù)測,還可以用于歸因分析,例如病毒變異、洪水和抗議示威活動(dòng)等因素對疫情的影響,為研判疫情態(tài)勢、采取有效防控手段提供了科學(xué)依據(jù)。

        引入統(tǒng)計(jì)-動(dòng)力方法,提高預(yù)測準(zhǔn)確度

        “我們引入了天氣預(yù)報(bào)的一些技巧,比如說,預(yù)報(bào)員做預(yù)報(bào)的時(shí)候總會(huì)根據(jù)天氣前期的演變預(yù)測未來天氣。”黃建平介紹,這個(gè)模式的最大特點(diǎn)就是把前期傳播的演變過程考慮進(jìn)來,形成了氣候預(yù)測中的統(tǒng)計(jì)-動(dòng)力方法與流行病學(xué)模型相結(jié)合的預(yù)測系統(tǒng)。

        傳統(tǒng)的流行病學(xué)模型中存在較多假設(shè)條件,然而疫情的發(fā)展受到各種不確定因素的影響,如管控措施、氣象條件、病毒變異等,因此在進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用時(shí)將不可避免地存在一定的誤差。

        黃建平說:“我們在傳統(tǒng)的流行病學(xué)模型的基礎(chǔ)之上,使用氣候預(yù)測中的統(tǒng)計(jì)-動(dòng)力方法對傳統(tǒng)的流行病模型進(jìn)行改良,利用實(shí)時(shí)更新的疫情數(shù)據(jù),對流行病學(xué)模型中的重要參數(shù)如傳染率、治愈率、死亡率等進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì)和修正,這大大提高了預(yù)測精度。”

        “此外,我們圍繞新冠肺炎疫情開展了多項(xiàng)科學(xué)研究,包括新冠肺炎傳播的適宜溫濕條件、季節(jié)特征、震蕩特征,以及政府干預(yù)對于空氣質(zhì)量的影響,這些結(jié)果也同時(shí)納入疫情預(yù)測系統(tǒng)中,用來改進(jìn)模型。”黃建平介紹。

        系統(tǒng)將持續(xù)優(yōu)化,服務(wù)全球流行病學(xué)預(yù)測

        系統(tǒng)最新的結(jié)果是對未來五年疫情發(fā)展趨勢的預(yù)測,結(jié)果顯示:如果在2021年1月全球70%的人注射疫苗,并且疫苗長期有效,到2025年全球疫情才能基本結(jié)束。

        “疫情不可能很快結(jié)束,即便有了疫苗,疫情也會(huì)長時(shí)間存在,所以抗疫將是一個(gè)長期的任務(wù),我們還需堅(jiān)持下去。”黃建平表示,積極有效的隔離措施和及時(shí)普遍疫苗接種才是控制疫情的最佳方案。

        “我們的系統(tǒng)已經(jīng)推出了兩版,第二版將社區(qū)解封時(shí)間及市民自我隔離對疫情發(fā)展的影響考慮進(jìn)去,預(yù)測結(jié)果較第一版有了很大提升。”黃建平告訴記者,“目前,我們正在研發(fā)第三版預(yù)測系統(tǒng),此版將會(huì)把各個(gè)口岸,飛機(jī)場每天進(jìn)出的人數(shù),以及飛機(jī)途經(jīng)的國家、感染率等因素都添加到預(yù)測系統(tǒng)中,同時(shí)還將引入更多環(huán)境影響參數(shù),如自然災(zāi)害等,從而進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。”

        據(jù)了解,新冠肺炎疫情全球預(yù)測系統(tǒng)還將持續(xù)更新優(yōu)化,在未來的發(fā)展中,系統(tǒng)將不再局限于新冠肺炎疫情預(yù)測,而是朝著全球流行病學(xué)預(yù)測的方向發(fā)展。黃建平說,系統(tǒng)未來將發(fā)展成全球流行病學(xué)預(yù)測模型,服務(wù)于日常公共衛(wèi)生,成為智慧城市的一部分。

        責(zé)任編輯:尚丹

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