在山東港口青島港前港公司自動化控制中心內，調度計劃員趙天宇輕點鼠標，“泊位計劃智能體調度系統”隨即飛速運轉，僅用三分多鐘便自動生成最優靠泊方案。而在過去，完成同樣的工作，人工需耗費兩三個小時。

這個剛剛上線一個多月的智能體，將調度計劃員的經驗與數據、算法深度融合，成為人工智能賦能港口核心生產環節的生動寫照。

作為全國首批、港口行業唯一的交通領域國家人工智能應用中試基地，青島港快速搭建起“技術研發、場景驗證、產業培育、生態塑造”的完整創新鏈條，上線安全生產視覺大模型、集群應用干散貨多場景作業智能體，以實打實的創新成果詮釋新質生產力培育路徑，向“數據驅動、智能協同”邁出關鍵一步。

從經驗調度到智能決策

船舶排泊是港口作業的第一道工序，為即將抵港的船舶在正確的時間安排最合適的泊位，并規劃其靠泊、裝卸和離泊的全鏈路作業計劃。可以說，這是一個復雜的資源優化與動態決策過程，要綜合考慮船期、潮汐、泊位等132項船舶要素，傳統模式高度依賴調度計劃員經驗，常常因“一船調整、全局重算”而影響效率。

如今，基于高質量大模型底座與訓練數據集的泊位計劃智能體徹底重構了這一流程。它能在船舶靠岸前就實時整合船期、潮汐等核心要素，自動推演和優化靠離泊計劃，排泊正確率達80%。計劃生成后，智能體與碼頭操作、智能協同等系統無縫聯動，自動下發工單與作業指令，實現設備自動跑位、自檢、流程啟動的全鏈條自動化。

“人工智能在生產組織與全流程作業中發揮了非常大的作用。”山東港口青島港前港公司自動化智控中心主任趙偉麗介紹，“我們將億級參數的AI大模型融入門機自動化技術，在行業內首次實現門機‘一對二’作業模式。通過人工智能的應用，現在已有60多人成功轉崗，從繁重的工作中解放出來。”

泊位計劃智能體只是青島港人工智能深度應用的一個縮影。

在青島港大港港區，新部署的安全生產視覺大模型為港口安全生產注入科技動能。

該大模型以港口137條一般違章和71條嚴重違章條款為基礎，精準覆蓋99個高頻高風險場景，創新采用“小模型快速識別+大模型綜合分析”模式，賦予港區500余路現場攝像頭智能查糾能力，相當于為港區新增500名全天候、無死角的“智能安全員”，在違章行為發生瞬間自動抓拍、實時預警，有效解決了人工監控易漏抓、難追溯的治理難題。

啟動26個首批示范場景

2025年9月9日，交通領域國家人工智能應用中試基地落地青島港，中試基地承擔了為港口生產作業等方面提供技術研發與驗證的重任，降低港口行業人工智能應用開發的門檻。

短短三個多月來，依托場景、技術、資源等多重優勢，青島港加速人工智能技術與港口作業管理的深度融合，以港口安全、港口生產、智能辦公等26個首批示范場景建設為抓手，構建起支撐智能升級的堅實底座。

值得一提的是，部分創新成果正加速邁向實際應用與對外轉化。以數字化堆場為例，該項目通過高精度定位的數字地圖設定貨垛電子圍欄，實現了“無人指垛”，在提升效率的同時保障了生產安全。目前，該成果已成功推廣至力拓數字礦山，標志著青島港的技術輸出取得實質性突破。

目前，青島港已經建成智能算力資源“一朵云”、信息高速傳輸“一張網”，搭建統一數據中臺，建立187項各類數據標準，匯聚20余個數據模型及應用，提供1000余項數據服務，為人工智能的持續創新奠定了基礎。

據介紹，青島港將力爭在2026年建成“應用研發與示范、成果轉化與服務”兩個中心，持續深化技術迭代與場景拓展，實現生態伙伴良性發展、品牌建設有序開展，形成一批標準規范面向行業用戶推廣，推動我國人工智能和實體經濟高質量發展，為交通強國建設貢獻力量。（青島日報/觀海新聞記者  周曉峰）

責任編輯：宋尉嘉