近日，楊超在《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》撰文指出：當(dāng)前，人工智能技術(shù)快速演進(jìn)，以前所未有的深度和廣度滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。加快構(gòu)建人工智能生態(tài)體系，是適應(yīng)新形勢(shì)下發(fā)展要求、抓住發(fā)展機(jī)遇的戰(zhàn)略路徑，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

我國(guó)人工智能生態(tài)培育起步時(shí)間尚短，內(nèi)外部多重因素疊加下仍需解決幾個(gè)關(guān)鍵問題?；A(chǔ)層，國(guó)產(chǎn)芯片算力與人工智能快速發(fā)展的需求相比仍有差距，個(gè)別西方國(guó)家對(duì)華芯片禁運(yùn)加劇了國(guó)內(nèi)算力供給緊張；技術(shù)層，人才缺口較大；應(yīng)用層，AI賦能中小企業(yè)過程中存在“藩籬”。目前，AI需求側(cè)市場(chǎng)高度碎片化，大量中小企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用場(chǎng)景問題亟待解決，AI技術(shù)落地到千行百業(yè)真實(shí)場(chǎng)景的“最后一公里”尚未貫通。此外，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層間融合不足也限制了人工智能生態(tài)的整體效能發(fā)揮。

我國(guó)構(gòu)建高質(zhì)量人工智能發(fā)展生態(tài)，需從三方面著力。一是筑牢基礎(chǔ)層底座，強(qiáng)化支撐體系建設(shè)。大力扶持國(guó)內(nèi)算力芯片、數(shù)據(jù)中心等核心技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，實(shí)現(xiàn)高效算力資源供給、調(diào)配和共享；面向重點(diǎn)領(lǐng)域及未來產(chǎn)業(yè)需求建設(shè)專業(yè)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，擴(kuò)大數(shù)據(jù)供給、完善標(biāo)準(zhǔn)、加速可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等專業(yè)服務(wù)，加快推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)間數(shù)據(jù)流通，推動(dòng)數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建。二是創(chuàng)新體制機(jī)制，激發(fā)各類主體創(chuàng)新活力，形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景牽引、生態(tài)協(xié)同的全鏈條生態(tài)新格局。支持前沿理論探索，推動(dòng)原始創(chuàng)新，加速共性技術(shù)研發(fā)；強(qiáng)化基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層協(xié)同，探索政策沙盒、新場(chǎng)景應(yīng)用等機(jī)制建設(shè)，帶動(dòng)多領(lǐng)域場(chǎng)景全域開放；推動(dòng)人工智能領(lǐng)域大中小企業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、深度合作，加快標(biāo)準(zhǔn)推廣與開源體系建設(shè)，打通人工智能向垂直行業(yè)應(yīng)用“最后一公里”。三是保障安全可控，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加速相關(guān)法律法規(guī)或政策的制定，盡早出臺(tái)針對(duì)人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域的法規(guī)政策或行業(yè)規(guī)范，強(qiáng)化技術(shù)濫用的法律規(guī)制，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展劃定清晰的法治邊界。健全分類分級(jí)監(jiān)管機(jī)制，確保人工智能安全、可靠、可控，助力大模型應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展，釋放人工智能的巨大潛能，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。（青島日?qǐng)?bào)/觀海新聞?dòng)浾?nbsp;李彥宏 整理）

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