近日，楊超在《學(xué)習(xí)時報》撰文指出：當(dāng)前，人工智能技術(shù)快速演進，以前所未有的深度和廣度滲透到經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。加快構(gòu)建人工智能生態(tài)體系，是適應(yīng)新形勢下發(fā)展要求、抓住發(fā)展機遇的戰(zhàn)略路徑，也是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

我國人工智能生態(tài)培育起步時間尚短，內(nèi)外部多重因素疊加下仍需解決幾個關(guān)鍵問題。基礎(chǔ)層，國產(chǎn)芯片算力與人工智能快速發(fā)展的需求相比仍有差距，個別西方國家對華芯片禁運加劇了國內(nèi)算力供給緊張；技術(shù)層，人才缺口較大；應(yīng)用層，AI賦能中小企業(yè)過程中存在“藩籬”。目前，AI需求側(cè)市場高度碎片化，大量中小企業(yè)個性化應(yīng)用場景問題亟待解決，AI技術(shù)落地到千行百業(yè)真實場景的“最后一公里”尚未貫通。此外，基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層間融合不足也限制了人工智能生態(tài)的整體效能發(fā)揮。

我國構(gòu)建高質(zhì)量人工智能發(fā)展生態(tài)，需從三方面著力。一是筑牢基礎(chǔ)層底座，強化支撐體系建設(shè)。大力扶持國內(nèi)算力芯片、數(shù)據(jù)中心等核心技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化；優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，實現(xiàn)高效算力資源供給、調(diào)配和共享；面向重點領(lǐng)域及未來產(chǎn)業(yè)需求建設(shè)專業(yè)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，擴大數(shù)據(jù)供給、完善標(biāo)準(zhǔn)、加速可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建，夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；鼓勵企業(yè)與科研機構(gòu)開展數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新，提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等專業(yè)服務(wù)，加快推動公共數(shù)據(jù)開放與企業(yè)間數(shù)據(jù)流通，推動數(shù)據(jù)生態(tài)體系構(gòu)建。二是創(chuàng)新體制機制，激發(fā)各類主體創(chuàng)新活力，形成創(chuàng)新驅(qū)動、場景牽引、生態(tài)協(xié)同的全鏈條生態(tài)新格局。支持前沿理論探索，推動原始創(chuàng)新，加速共性技術(shù)研發(fā)；強化基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層協(xié)同，探索政策沙盒、新場景應(yīng)用等機制建設(shè)，帶動多領(lǐng)域場景全域開放；推動人工智能領(lǐng)域大中小企業(yè)優(yōu)勢互補、深度合作，加快標(biāo)準(zhǔn)推廣與開源體系建設(shè)，打通人工智能向垂直行業(yè)應(yīng)用“最后一公里”。三是保障安全可控，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。加速相關(guān)法律法規(guī)或政策的制定，盡早出臺針對人工智能重點領(lǐng)域的法規(guī)政策或行業(yè)規(guī)范，強化技術(shù)濫用的法律規(guī)制，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展劃定清晰的法治邊界。健全分類分級監(jiān)管機制，確保人工智能安全、可靠、可控，助力大模型應(yīng)用落地和產(chǎn)業(yè)生態(tài)高質(zhì)量發(fā)展，釋放人工智能的巨大潛能，因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。（青島日報/觀海新聞記者 李彥宏 整理）

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