青島創(chuàng)新奇智科技集團以“云+邊+端”一體化協(xié)同理念打造MMOC人工智能技術(shù)平臺

AI賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

近年來，隨著智能聊天機器人、AI棋手、AI換臉等應(yīng)用漸次涌現(xiàn)，過去看起來“高大上”的人工智能正越來越“接地氣”，滲透至生活的方方面面。

AI與制造業(yè)相遇會擦出怎樣的火花？由青島創(chuàng)新奇智科技集團打造的“MMOC人工智能技術(shù)平臺”或許會給出答案——該平臺以“數(shù)據(jù)+算法”為技術(shù)核心，包含ManuVision機器視覺智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學習平臺和Cloud云平臺，分別側(cè)重于處理靜態(tài)視覺、動態(tài)視頻流、全生命周期的AI模型開發(fā)和AI技術(shù)資產(chǎn)調(diào)度管理，覆蓋了數(shù)據(jù)加工、模型訓練、開發(fā)、部署、應(yīng)用運行等全過程，有助于進一步為制造業(yè)客戶降本增效，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

作為“MMOC人工智能技術(shù)平臺”的重要組成部分之一，ManuVision機器視覺智能平臺是一款以深度學習技術(shù)賦能的邊緣機器視覺檢測軟件系統(tǒng)，可以提供涵蓋從“數(shù)據(jù)處理—應(yīng)用運行”的全流程制造業(yè)解決方案，目前，可應(yīng)用場景包括面板半導體、3C電子、汽車裝備、新材料等多個領(lǐng)域。

創(chuàng)新奇智集團CTO張發(fā)恩介紹，創(chuàng)新奇智結(jié)合多年企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)經(jīng)驗和積累的工業(yè)大數(shù)據(jù)，在對開源免費大模型進行知識蒸餾的基礎(chǔ)上，獲得工業(yè)大模型AInno-15B。該模型擁有150+億參數(shù)量，具有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)的特點，是一款“更懂制造業(yè)”的行業(yè)大模型。

在青島某產(chǎn)業(yè)基地，依托ManuVision機器視覺智能平臺，高速有效的質(zhì)檢工作正在順利進行。據(jù)介紹，人工智能使用前，該產(chǎn)業(yè)基地質(zhì)檢環(huán)節(jié)通常由工人手工記錄，但人力有限，并且很難保證所有的瑕疵種類和位置都被有效記錄。如今，視覺智能平臺極大提高了質(zhì)檢的精準度和自動化程度，科學的數(shù)據(jù)還可以形成參考性的報告，有助于優(yōu)化生產(chǎn)線。

為進一步提升技術(shù)能級，今年，青島創(chuàng)新奇智科技集團還以“云+邊+端”一體化協(xié)同理念打造了“人工智能技術(shù)平臺MMOC3.0版本”，該版本新加入了創(chuàng)新奇智面向制造業(yè)的“奇智孔明AInnoGC”工程算法引擎，使得平臺在AIGC技術(shù)的加持下可以進一步降低工業(yè)視覺、邊緣視覺模型生產(chǎn)成本，大幅降低企業(yè)從AI開發(fā)到落地運行的門檻和成本。

“過去一年，我們積極投入研發(fā)資源，提升MMOC平臺技術(shù)成熟度和功能模塊標準化程度，同時，還在行業(yè)算法方面不斷突破，針對制造業(yè)應(yīng)用需求打造核心算法，建立智能算法引擎，大幅降低模型生產(chǎn)成本，為智能制造領(lǐng)域的模型應(yīng)用提供關(guān)鍵算法能力。”張發(fā)恩說，“例如，針對制造業(yè)樣本數(shù)據(jù)不足的問題，創(chuàng)新奇智深入研究小樣本學習算法，打造涵蓋從數(shù)據(jù)標注、算法應(yīng)用到跨領(lǐng)域遷移的全系列小樣本學習算法，建立AI工業(yè)視覺領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢。”

作為國內(nèi)最早專注于制造業(yè)的工業(yè)大模型廠商之一，目前青島創(chuàng)新奇智科技集團已聚焦重點細分領(lǐng)域鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備等。“未來，我們將繼續(xù)以‘AI商業(yè)化’為基點，在工業(yè)大模型領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)投入，進一步結(jié)合現(xiàn)有AI解決方案，推進大模型落地，讓傳統(tǒng)制造企業(yè)也能享受大模型驅(qū)動的技術(shù)紅利和增長周期，助力AI與制造業(yè)全面深度融合，為高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。”張發(fā)恩說。（青島日報/觀海新聞記者  楊琪琪）

責任編輯：張慕鑫