青島創(chuàng)新奇智科技集團以“云+邊+端”一體化協(xié)同理念打造MMOC人工智能技術平臺

AI賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

近年來，隨著智能聊天機器人、AI棋手、AI換臉等應用漸次涌現(xiàn)，過去看起來“高大上”的人工智能正越來越“接地氣”，滲透至生活的方方面面。

AI與制造業(yè)相遇會擦出怎樣的火花？由青島創(chuàng)新奇智科技集團打造的“MMOC人工智能技術平臺”或許會給出答案——該平臺以“數(shù)據(jù)+算法”為技術核心，包含ManuVision機器視覺智能平臺、MatrixVision邊緣視頻智能平臺、Orion分布式機器學習平臺和Cloud云平臺，分別側(cè)重于處理靜態(tài)視覺、動態(tài)視頻流、全生命周期的AI模型開發(fā)和AI技術資產(chǎn)調(diào)度管理，覆蓋了數(shù)據(jù)加工、模型訓練、開發(fā)、部署、應用運行等全過程，有助于進一步為制造業(yè)客戶降本增效，實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

作為“MMOC人工智能技術平臺”的重要組成部分之一，ManuVision機器視覺智能平臺是一款以深度學習技術賦能的邊緣機器視覺檢測軟件系統(tǒng)，可以提供涵蓋從“數(shù)據(jù)處理—應用運行”的全流程制造業(yè)解決方案，目前，可應用場景包括面板半導體、3C電子、汽車裝備、新材料等多個領域。

創(chuàng)新奇智集團CTO張發(fā)恩介紹，創(chuàng)新奇智結合多年企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型服務經(jīng)驗和積累的工業(yè)大數(shù)據(jù)，在對開源免費大模型進行知識蒸餾的基礎上，獲得工業(yè)大模型AInno-15B。該模型擁有150+億參數(shù)量，具有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)的特點，是一款“更懂制造業(yè)”的行業(yè)大模型。

在青島某產(chǎn)業(yè)基地，依托ManuVision機器視覺智能平臺，高速有效的質(zhì)檢工作正在順利進行。據(jù)介紹，人工智能使用前，該產(chǎn)業(yè)基地質(zhì)檢環(huán)節(jié)通常由工人手工記錄，但人力有限，并且很難保證所有的瑕疵種類和位置都被有效記錄。如今，視覺智能平臺極大提高了質(zhì)檢的精準度和自動化程度，科學的數(shù)據(jù)還可以形成參考性的報告，有助于優(yōu)化生產(chǎn)線。

為進一步提升技術能級，今年，青島創(chuàng)新奇智科技集團還以“云+邊+端”一體化協(xié)同理念打造了“人工智能技術平臺MMOC3.0版本”，該版本新加入了創(chuàng)新奇智面向制造業(yè)的“奇智孔明AInnoGC”工程算法引擎，使得平臺在AIGC技術的加持下可以進一步降低工業(yè)視覺、邊緣視覺模型生產(chǎn)成本，大幅降低企業(yè)從AI開發(fā)到落地運行的門檻和成本。

“過去一年，我們積極投入研發(fā)資源，提升MMOC平臺技術成熟度和功能模塊標準化程度，同時，還在行業(yè)算法方面不斷突破，針對制造業(yè)應用需求打造核心算法，建立智能算法引擎，大幅降低模型生產(chǎn)成本，為智能制造領域的模型應用提供關鍵算法能力。”張發(fā)恩說，“例如，針對制造業(yè)樣本數(shù)據(jù)不足的問題，創(chuàng)新奇智深入研究小樣本學習算法，打造涵蓋從數(shù)據(jù)標注、算法應用到跨領域遷移的全系列小樣本學習算法，建立AI工業(yè)視覺領域的技術優(yōu)勢。”

作為國內(nèi)最早專注于制造業(yè)的工業(yè)大模型廠商之一，目前青島創(chuàng)新奇智科技集團已聚焦重點細分領域鋼鐵冶金、面板半導體、3C高科技、工程建筑、汽車裝備等。“未來，我們將繼續(xù)以‘AI商業(yè)化’為基點，在工業(yè)大模型領域持續(xù)研發(fā)投入，進一步結合現(xiàn)有AI解決方案，推進大模型落地，讓傳統(tǒng)制造企業(yè)也能享受大模型驅(qū)動的技術紅利和增長周期，助力AI與制造業(yè)全面深度融合，為高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。”張發(fā)恩說。（青島日報/觀海新聞記者  楊琪琪）

責任編輯：張慕鑫