人工智能作為數字經濟時代的關鍵技術、先導產業以及賦能引擎，為各地區產業轉型升級和數字經濟發展提供核心驅動力。6月26日-27日，以“算力賦能，智賦青島”為主題的人工智能計算中心媒體探營青島站順利舉行。
青島市將人工智能作為推動實體經濟振興發展的十大新興產業之一, 正加快完善全鏈條產業布局，高質量推進國家人工智能創新應用先導區建設。嶗山區作為全市戰略性新興產業發展的重要承載區，將人工智能作為面向未來的優先戰略選擇，著力出政策、引項目、建平臺、聚生態，大力推動人工智能與經濟社會各領域深度融合，為數字經濟發展走深向實點燃算力引擎。
今年2月上線的青島人工智能計算中心，是山東首個大規模人工智能算力集群，基于昇騰AI基礎軟硬件平臺建設。在政府的統籌規劃下，青島人工智能計算中心算力使用率已達82%，有效解決青島及區域智能化轉型過程中的算力需求和服務問題。目前已與海爾、海信、中車四方、自然資源部第一海洋研究所、中國海洋大學等50多家頭部企業和科研機構、高校，面向智慧海洋、平安城市、智慧交通、工業質檢、智能制造、智慧電力六大領域，實現了70多個算法模型創新，孵化了120多個場景化解決方案。
本次活動組織媒體以青島人工智能計算中心為基點，對賦能的標桿案例/樣板點進行深度采訪報道，以實地探訪、專題采訪和交流座談等方式，了解人工智能賦能行業發展最新成果，捕捉人工智能高新科技脈搏。通過探索數字經濟時代、數字賦能智慧海洋、高端制造產業路徑等，以實際行動落實青島人工智能創新應用先導區實施方案，聚焦AI發展新動能、新優勢。
向海圖強
AI助力北極“讀”冰、強對流精準預報
在中國海洋大學，信息科學與工程學部部長、人工智能研究院院長董軍宇教授談到，北極“海冰”大模型，相比于傳統數值模擬預報在預報精度和預報時延上分別提升10%和降低20%以上，將為北極科考、航運、勘探提供決策依據，建立北極海域的高分辨率數字孿生。昇騰AI基礎軟硬件平臺支持自動化數據并行和模型并行，為超大規模海洋模型的訓練和部署提供了可靠的平臺支撐。“瑯琊泊”海洋環境預報大模型，利用昇騰AI基礎軟硬件平臺，依托青島人工智能計算中心的澎湃算力，未來可對全球任意區域無需訓練，即做2小時內的強對流臨近預報，助力青島搶占全球海洋氣象領域災害預警制高點。
“瑯琊泊”海洋環境預報大模型-強對流30 min 預報個例
“白龍”經略印度洋13年
基于昇騰AI的白龍智能化浮標首次下水海試
在國家深海基地管理中心，基于昇騰AI的白龍浮標項目正在下水海試，自然資源部第一海洋研究所正高級工程師寧春林介紹說：“白龍浮標”是自然資源部第一海洋研究所自主研發的國內首套6000米級深海氣候觀測錨系浮標系統，是深海氣候觀測的重要支撐平臺。近期，也通過昇騰AI基礎軟硬件平臺的邊緣計算等技術對白龍浮標進行智能化升級，其特點在于利用浮標實時監測數據和人工智能算法識別海洋關鍵過程并實現加密觀測；利用浮標視頻監控數據和人工智能算法，識別周圍船和人并進行預警和現場取證；利用浮標水下高速相機數據和人工智能算法識別和分類海洋浮游生物。
基于昇騰AI的白龍智能化浮標首次下水海試
從太空中俯瞰地球，昇騰AI使能“衛星”開口說話
在北航青島研究院空天地海一體化指揮大廳，大屏上顯示著星載實時計算系統的架構圖。北航青島空天技術應用研究院執行院長、青島空天行者科技有限公司CEO姚黎帆提到，星載實時計算系統以華為Atlas 200AI 加速模塊為主，搭配使用FPGA等關鍵器件，極大保障項目安全、可靠、高效的交付能力。未來將應用于商業航天領域各類衛星，極大提升衛星的AI運算能力，有力支撐自然資源保護、海上目標偵察、區域態勢感知等多類場景落地，未來也將同步拓展至各類對能耗要求比較敏感的行業，例如自動駕駛、邊緣計算等。
人工智能產業是一個持續加速發展的過程，需要全產業鏈的廣泛協作與共同努力。華為始終堅持“硬件開放、軟件開源、使能伙伴、人才發展”的生態策略，聚焦昇騰AI基礎軟硬件平臺，以根深促葉茂，與產業界“共建、共享、共贏”AI產業。未來，昇騰AI將攜手青島企業、高校和科研機構，把AI引入更多的科學領域，用人工智能技術解決傳統的和前沿的科學問題。
