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        EMQ攜“云邊協同IIoT解決方案“亮相2022世界工業互聯網產業大會

        近日,由工業和信息化部,青島市人民政府牽頭的2022世界工業互聯網產業大會在山東青島圓滿落幕。大會自 2015 年已連續成功舉辦七屆 ,吸引了十幾個國家和地區、30多個省市的專家學者、行業翹楚前來參會。當前,全球正在加速進入科技躍遷、產業革命和生產要素重置的重要變革期,數字化轉型和全球化變革正在迅速改變當今企業的競爭格局,也在重塑世界生產生活方式。世界工業互聯網產業大會聚焦全球工業互聯網創新發展戰略,以數字經濟賦能“現代產業先行城市”建設為目標,為探索制造業轉型的全球企業實踐搭建交流合作平臺。

        EMQ映云科技(以下簡稱“EMQ”)與亞馬遜云科技(Amazon Web Services)作為全球物聯網數據基礎設施和云計算領域的引領者牽頭舉辦了世界工業互聯網產業大會平行論壇—云原生時代全球制造業高峰論壇。論壇以“云中智造——云原生時代的智能制造”為主題,邀請了來自云計算和智能制造領域代表企業和業界領袖,圍繞云原生時代的智能制造發展熱點問題展開深度交流。

        工業互聯網是新一代信息通信技術與制造業深度融合的全新工業生態,如今已成為促進工業轉型升級的重要力量。推進工業互聯網的發展離不開數據基礎設施建設,云原生、IoT等創新技術的加持,如何選擇甄別業務需求選擇技術路線,如何云計算環境中穩定高效地構建和運行可擴展的應用程序,如何發揮數據的基礎設施的創新引擎作用,如何推動IT體系向全面云化的新階段演進。成為眾多制造業企業的新痛點。

        在云原生時代全球制造業高峰論壇上,亞馬遜云科技大中華區行業拓展總監邴志強圍繞「亞馬遜云-賦能云時代智能制造」做了精彩的開幕演講。EMQ產品解決方案總監王凡在主題演講中給與會者分享了「EMQ基于云邊協同的工業物聯網基礎設施軟件解決方案」。

        隨著聯網設備的數量急劇增長,由此產生的數據總量也隨之增加,海量端到云的數據傳輸為網絡資源帶來極大壓力,傳統的云計算模式在帶寬不足的情況下很難實時響應終端設備的請求,因此推動云能力下沉、提升邊緣設備處理能力成為發展趨勢。

        工業數字化轉型四大基本能力

        EMQ圍繞工業數字化轉型的四大能力“工業協議轉換/接入-邊緣計算-云邊協同-分布運維”,打造了工業物聯網云邊一體化解決方案,包含一站式物聯網協議、異構工業協議與私有協議接入,海量高頻工業數據的采集,云邊端實時數據的一站式「連接、移動、存儲、處理與分析」。

        EMQ云邊協同的工業物聯網軟件架構

        EMQ云邊協同工業物聯網軟件架構包括云端的企業級MQTT 物聯網消息接入平臺 EMQX Enterprise,支持大規模物聯網流數據存儲和實時分析的流處理數據庫 HStreamDB,以及在邊緣端處理工業協議轉換的開源工業網關軟件 Neuron、邊緣端超輕量級 MQTT 消息服務器 NanoMQ 和可運行在各類資源受限的邊緣設備上的輕量級物聯網邊緣分析/流式處理引擎 eKuiper共同構成,為企業云邊端的海量物聯網數據提供高可靠、高性能、高安全的實時連接、移動、處理與分析。

        其中核心組建EMQX Enterprise是基于全球最具擴展性的開源物聯網 MQTT 消息服務器EMQX所打造的大規模分布式物聯網接入平臺,支持物聯網數據的「無限連接,任意集成,隨處運行」,為高可靠、高性能的物聯網實時數據移動、處理和集成提供動力。同時,EMQX是國內在物聯網領域為數不多的具有全球影響力的開源軟件之一,累計下載量超 2000 萬次,每月全球活躍集群部署超 3 萬個,單集群支持 1 億物聯網設備連接,可實現每秒百萬級消息吞吐,毫秒級消息分發時延等性能優勢。

        EMQ云邊協同工業物聯網解決方案在智慧工廠中的應用:

        智慧工廠產品質量溯源

        在主題論壇上,王凡分享了EMQ為某離散制造業企業打造的智慧工廠案例。通過Neuron對現場各類PLC設備的數據進行實時采集,上層應用直接調用Neuron API完成指令下發,實現工序間配合控制功能;現場側部署 eKuiper 邊緣流式分析引擎,對Neuron采集的實時數據流根據規則設定,進行數據過濾及處理,并將結果推送到EMQX Enterprise,通過 eKuiper 對數據的過濾,降低后端數據存儲的壓力,加強產品質量追溯能力;EMQ X Enterprise 將多端 Neuron、eKuiper 采集的數據進行統一匯聚,數據推送到數據庫及大數據系統做持久化存儲,為產品質量溯源提供數據支撐,針對缺陷產品向客戶提供質量分析報告。

        解決客戶痛點:

        ? 各類廠家、各類型號的PLC數據的實時采集

        ? 多工序間配合控制功能

        ? 缺乏邊緣端數據清洗及分析能力,生產數據大量存儲,產品質量追溯分析耗時耗力

        EMQ的云邊協同的物聯網數據基礎設施架構為大數據分析、人工智能應用提供良好的數據基礎,同時也能幫助企業快速構建上層應用,打造起全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產制造體系。

        同時,EMQ依托亞馬遜云科技遍布全球的云基礎設施、全球強大的生態伙伴網絡和豐富的全球智能制造最佳實踐經驗,更好地助力各規模的制造業企業擁抱數字化、智能化,實現真正面向未來的云原生智能制造。

        隨著世界連接地更為緊密,與值得信賴的、可靠的具有持續創新能力的技術合作伙伴合作,能幫助企業快速攻克轉型過程中的痛點,為企業在數字化變革中鋪平道路。EMQ面向未來的物聯網數據基礎設施解決方案確保卓越的性能、一流服務和支持以及最大限度幫助企業通過數字化轉型提升能效,降低能耗,促進全球工業的可持續性。

        責任編輯:孫源熙

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