時至7月下旬，南方尚未出梅。正常情況下早該結(jié)束的梅雨期為何出現(xiàn)超長情況？今年梅雨期的降雨量為何異常偏多？
20日下午，中國氣象局—南京大學(xué)氣候預(yù)測研究聯(lián)合實驗室主辦2020年梅汛期降水異常成因研討會。來自國家氣候中心、中央氣象臺、南京大學(xué)、南京信息工程大學(xué)的專家學(xué)者，湖北、安徽等省氣象局一線的業(yè)務(wù)科技工作者參加了研討。
原因：梅雨期長、梅雨鋒強
“今年入梅偏早和梅雨鋒偏強，是長江中下游梅汛期降雨異常偏多的直接原因。”中國工程院院士丁一匯指出。
丁一匯介紹，2020年南海夏季風爆發(fā)偏早，6月上中旬西太平洋副熱帶高壓（副高）偏北，造成長江中下游地區(qū)入梅偏早，梅雨期偏長。
“冷暖空氣在長江中下游勢均力敵，致使梅雨鋒偏強。”他分析指出，2019年秋季開始了一次弱厄爾尼諾事件，同時北印度洋海溫異常偏暖，導(dǎo)致副高顯著偏強，副高引導(dǎo)的水汽向長江中下游地區(qū)輸送明顯偏強；南海夏季風爆發(fā)后，來自印度洋的西南季風水汽往長江中下游地區(qū)的輸送也較強。與此同時，中高緯度經(jīng)向環(huán)流發(fā)展、冷渦活躍，冷空氣向長江中下游地區(qū)爆發(fā)偏強。冷暖空氣在長江中下游交匯，致使梅雨鋒偏強，長江中下游地區(qū)降雨明顯偏多。
會議采用“現(xiàn)場+視頻+直播”的形式，設(shè)立網(wǎng)絡(luò)會議室和直播室，便利各地專家學(xué)者和一線業(yè)務(wù)科技人員參與研討。
專家將今年降雨形勢與2016、1998等年份的降雨情況進行了比較。有專家提出，1998年和2016年的洪災(zāi)發(fā)生在極端厄爾尼諾事件形成之后的衰亡期。但今年形勢有所不同，是在一次弱厄爾尼諾事件之后。這提示相關(guān)科研人員和氣象部門要進一步加強相關(guān)原因、機理的研究。
威力：“超長”梅雨、極端性強
中國氣象局副局長余勇說，梅雨是我國汛期重要的天氣氣候系統(tǒng)。根據(jù)國家氣候中心監(jiān)測，今年我國江南地區(qū)6月1日入梅。
他表示，目前情況看，今年梅雨有以下特點：一是入梅早，梅雨期長。入梅時間比常年偏早一周，目前還沒有出梅，初步預(yù)計今年出梅時間將比常年（7月15日）偏晚一周以上，梅雨期異常偏長。
二是雨區(qū)重疊度高，長江中下游累計雨量大。南方地區(qū)經(jīng)歷了9次大范圍強降雨過程，湖北、重慶降雨量為歷史同期最多，部分地區(qū)累計雨量已超過1500毫米。
三是單日雨量大，極端性強。入梅以來，有不少縣市日雨量突破當?shù)貧v史極值，最大日降雨量達538毫米（7月7日出現(xiàn)在江西蓮花山），最大小時降雨量達163毫米（6月12日03-04時出現(xiàn)在貴州正安縣碧峰鎮(zhèn)），極端性很強。
余勇說，受此影響，我國南方地區(qū)防汛形勢十分嚴峻，長江中下游和太湖、鄱陽湖、洞庭湖等持續(xù)處于高水位，長江已發(fā)生2次編號洪水，淮河已發(fā)生今年第1號洪水，汛情可能繼續(xù)發(fā)展，南方多地暴雨洪澇災(zāi)害重。
關(guān)注：后期雨帶、臺風變化
當前，全國防汛進入“七下八上”階段。余勇表示，主雨帶什么時間北跳、是否會發(fā)生在長江流域擺動等，受到各方面高度關(guān)注，事關(guān)防汛救災(zāi)重大決策舉措。
“要將做好當前梅汛期技術(shù)工作總結(jié)和做好后期氣象服務(wù)工作相結(jié)合。”他說，氣象部門務(wù)必要抓好并盡可能抓準出梅后雨帶北跳、臺風活躍期等關(guān)鍵時間節(jié)點的預(yù)報服務(wù)，為全國防汛救災(zāi)工作提供更有針對性的服務(wù)。
2號臺風“鸚鵡”是今年以來我國唯一一個登陸臺風。進入7月份以來，西北太平洋和南海還沒有臺風生成。余勇說，預(yù)計未來一周，臺風生成的可能性也不大。
他說，若雨帶北跳、而臺風又不活躍，南方地區(qū)會從當前的洪澇狀況迅速轉(zhuǎn)向高溫熱浪，對此要高度警惕，認真分析，扎實做好“七下八上”預(yù)報預(yù)警服務(wù)各項工作，切實擔負起防災(zāi)減災(zāi)第一道防線的責任。
余勇表示，要將做好預(yù)報預(yù)測分析總結(jié)工作和做好氣象災(zāi)害風險管理工作相結(jié)合。氣象科技工作者要關(guān)注氣象災(zāi)害風險管理工作，暴雨洪澇災(zāi)害過后，各地很快將進入災(zāi)后恢復(fù)重建期，除了從降水特點出發(fā)的氣象因子致災(zāi)風險性的研究之外，還應(yīng)該認真分析致災(zāi)機理，研究經(jīng)濟社會和承災(zāi)體特征，必要時開展實地的災(zāi)情調(diào)查和分析，為提高全社會防災(zāi)減災(zāi)能力和災(zāi)后重建提供強有力的科技支撐。
責任編輯：程雪涵
