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        工業互聯網的“詩和遠方”是什么?

        開欄的話

        有朋自遠方來,不亦樂乎!

        青春之島,創業城市。伴隨著“國際客廳”的打造,一系列高端論壇、節會的舉辦,青島這個城市中的“獨角獸”,正越來越多匯聚起來自全球的有形、無形的優質資源要素,強大的人流、物流、資金流、信息流、技術流,得以在這個平臺上優化配置、互動耦合。也正得益于此,一批業界的專業人士、“智慧大腦”在青風云際會,帶來了最前沿的信息、理念和創新創造思想,給我們以啟迪和力量。

        本報即日起推出“青報會客廳”欄目,通過記者訪談、演講整理等形式,記錄這些“最強大腦”做客青島時發出的聲音,提供一個碰撞最前沿思想觀點和智慧火花的平臺,以提升我們的學習能力、專業精神和探索勇氣,助力開放、現代、活力、時尚的國際大都市建設。

        中國工程院院士李培根、柴天佑在青闡釋最新理解和思考——

        工業互聯網的“詩和遠方”是什么?


        在2020世界工業互聯網產業大會暨人單合一模式國際論壇上,眾多頂級工業互聯網專家闡釋了對工業互聯網的最新理解和思考。在“人的價值與工業理性”的主題分享中,李培根院士跳出工業互聯網技術應用的范疇,再次聚焦新工業革命時代的工業理性;而柴天佑院士則以“工業互聯網和工業人工智能”為題,闡釋了工業互聯網和工業人工智能將如何支撐智能制造。

        理性審視數字智能時代

        在李培根看來,進入數字智能時代商業競爭很可能表現為贏家通吃,在這個時候,人們需要用新的工業理性來重新審視商業倫理。

        他說,工業互聯網引發商業模式變革,培育出新生態并打破原有生態。但在這一過程中要看到,工業互聯網既能夠滋養生態中的攸關方,但也有可能無形地割掉一些“小草”。有人認為,誰控制了工業互聯網平臺,誰就具有全面掌控全球工業制造業發展命脈的實力。平臺的主導者可能在很短時間內得到爆發式增長,而它的競爭對手則可能很快面臨困境甚至死亡,退出市場。

        “我們是不是需要理性地去審視,是否一定要把競爭的優勢建立在對方的衰敗或者是死亡上?”李培根提出這樣的反問。

        他談到,西方很強調理性,康德在講啟蒙運動時,就最強調自由。馬克思·韋伯,在《新教倫理與資本主義精神》中分析了價值理性和工具理性。價值理性關懷人性的世界,對價值問題有理性的思考,工具理性是價值理性的支撐。韋伯認為,對財富的貪欲根本就不是資本主義精神,資本主義更多的應該是對非理性欲望的一種抑制或者是一種理性的緩解。正是因為馬克思·韋伯有這樣對資本主義的理性反思,他某種意義上也在塑造資本主義,現在的資本主義和早期貪婪的資本主義已經有很大的區別了。

        新工業革命時代需要的理性究竟是什么?

        在李培根看來,就是價值理性兼具工具理性。

        當前的數字技術、工業互聯網技術、人工智能技術等有可能在未來帶來超級智慧。當超級智慧來臨的時候,表面上一切會變得井然有序,人們似乎可以生活在一個基于數字技術理性的王國。

        “但是假如我們只能生活在一個工具理性設計的花園里面,生命的意義何在?人的存在感何在?如果我們只能生活在這樣看起來很漂亮的花園里面,其實那不一定有詩意。”李培根援引德國知名詩人荷爾德林的《人,詩意地棲居》來表達了這種擔憂。第一次工業革命來臨之際,荷爾德林寫下這首詩,表示工業革命好像破壞了人們生活的詩意。“工業革命給我們帶來一些轉折,但如果我們不嚴肅對待是否詩意地生活在這個世界上這件事,就可能造成很多問題。”

        要注重人的價值

        工業互聯網時代,企業如何實現價值理性?

        李培根認為,就是要注重人的價值、人的存在。

        “我們企業經營管理之道應該是什么?顯然不只是利潤,我們傳統文化里面強調義利之和,企業不能只關心利。企業的‘道’應該是人的價值,人的存在,但很多人可能都忘了。”而現在,人們已經越來越意識到人的價值。他介紹,在去年美國的一個商業圓桌會議上,微軟、GE等很多大企業共同發表了一個企業使命聲明,大意是允許每個人通過努力工作和創造力求得成功,并過上有意義、有尊嚴的生活,“這實際上強調的,就是人的價值。”

        在他看來,對企業來講,人的價值和人的存在包含兩方面,員工的存在以及客戶的存在。

        “張瑞敏先生、海爾也強調這一點。在新工業革命曙光誕生之時,張瑞敏就提出了人單合一,人單合一實際上里面就是人的價值,人是客戶又是員工。”李培根認為,人單合一顯示出了價值理性。

        他提出,人單合一也是價值理性和工具理性的融合。在這個模式中,目之所及處沒有敵人、沒有產業的廝殺,攸關方依托物聯網、工業互聯網、大數據等先進技術,實現價值共贏。如何實現?李培根表示,海爾和卡奧斯平臺讓很多人成為一個生態圈,大家都是生態圈的構建者、滋養者、生存者,人的生命價值、存在價值、生命的動力在其中有更充分的體現。同時,卡奧斯平臺上生態的力量,使得這個新物種能夠自涌現,同時能夠自創生、自聚合、自凈化。

        最后,李培根表示,從事工業互聯網的企業都應該思考,工業互聯網如何才能成為一個價值理性和工具理性兼具的平臺。

        工業互聯網要有新算法

        “工業互聯網與工業人工智能為什么要結合起來?實際上工業互聯網帶來了萬物互聯,使我們獲得了大數據,但是有了大數據以后,實現智能化的變革必須還得有新的算法,也就是工業人工智能。”在柴天佑看來,智能制造首先得有智能化的理念,只有制造過程發生變革性的改變,才能獲得價值。

        柴天佑進一步闡釋了工業人工智能的概念,他認為前三次工業革命完成了操作的自動化,第四次工業革命走向智能化。

        “什么是智能?智能面對的是人。自動化與人工智能的區別在于,自動化是對物而言,智能是對人而言,實際上就是把制造過程的知識工作實現自動化和智能化。”柴天佑說,“未來的智能化就是把原來的裝備和控制系統、人變成一個智能自助體,我們現在感興趣的機器人就是自助體。所以把信息化和人變成人機合作的管理和合作系統,使生產線的結構發生扁平化,最終形成人機合作管理決策系統和生產線。”

        “海爾卡奧斯平臺之所以做得好,核心在于海爾對于經濟模式、生產方式進行了革命性的改革,提出了‘人單合一’,正好工業互聯網支持它的思想。如果沒有理念上、管理上的革命,把工業互聯網拿來以后,很難取得顛覆性的效果。”柴天佑認為,工業互聯網發展到今天有兩大方向,一個是走向管理的改革,另一個就是下沉。

        “今天的云平臺要往智能化走,重點在這幾個方面,一個是經營管理決策的智能化,把原材料供應商、下游供應商整個連起來,然后進行管理和決策;二是企業要向服務型轉型,也就是生態,大家連起來以后形成生態;第三就是供應商連接起來實現智能優化集成。”他說。

        “對于跨企業、跨行業的平臺,應該對企業的安全進行監控和預警,對于企業的能耗進行監控預警,對環保進行監控預警,這樣讓企業走向綠色化、安全化。”柴天佑還認為,對于中小企業來講,不一定非要走第三次工業革命,可以通過ERP、MES做大數據驅動管理下面的企業決策和智能化。

        大數據和機器學習結合

        “今天很多最先進的企業都是這個狀態:操作者和知識工作者從信息系統獲得生產信息,但有一些信息是系統拿不到的,需要靠人的眼睛、人的耳朵去獲得,人才能進行決策。”柴天佑認為,目前產品和工藝設計、制造的經營管理和決策、制造流程的運行管理和控制,仍然依靠人的感知、認知、分析、決策能力以及經驗和知識來完成。但是要實現知識工作的自動化,必須創造性地應用人工智能,即人機合作。

        舉例而言,航天工業應用的氧化鎂,制造過程中需要用一種固定的爐子,溫度接近3000攝氏度,加工過程中出現故障的時候顯示紅色,靠人眼看到紅色決定工況。而在智能感知的情況下,用三維光采系統可以獲得信息,在云端把它的標記和模型算出來,人沒有看到紅色的時候就可以感知。

        “工業自動化出現后,為什么又會出現工業人工智能?自動化、信息化和工業專業知識的結合形成了工業自動化,工業自動化包括工業自動化的軟硬件平臺和工業軟件。但是還有一類對象,比如剛才講的爐子,沒有辦法用模型描述。最好的方法就是把所有的數據放進去,深度學習,所以未來必須把大數據和機器學習結合起來。”柴天佑說。

        不過,柴天佑也指出,人工智能分為弱人工智能和強人工智能兩種類型。目前的人工智能都是弱人工智能,只在特殊的場景下做得比人好,比如會下棋的人工智能不會開車,開車開得好的人工智能不會下棋。強人工智能是具有人一樣的智能,但是強人工智能可能還在“兒童階段”。因此,他提出工業人工智能必須與場景結合,不和場景結合,不和知識結合,就不可能做得比人強。

        柴天佑指出,工業人工智能是把操作者和知識工作者的智能行為實現自動化和復制,算法和系統是兩大手段,它們的共同點都是通過機器延伸以及增強操作者和知識工作者在工業生產活動中感知、認知、決策、執行的功能,來更有效地完成特定任務。

        “分段問題”亟待突破

        “工業互聯網是智能化的軟硬件平臺,一定是一個系統再加上工業軟件,而工業軟件是把自動化和信息技術、工業知識、管理知識融為一體的軟件。”柴天佑表示,“過去我們工業軟件核心基本掌握在發達國家手里,現在到了大數據時代,它也得更新。下一步我們要研究的是大數據驅動的智能化的工業軟件,這是中國的又一次機會。”

        “原先,基礎研究、研發、工程化、產業化可以分段;而今天,條件已經變了。”柴天佑指出“分段問題”亟待突破。

        他認為,在工業互聯網系統的建設中一定要和獲取大數據的建設聯合起來,工業大數據的建設要和開發、補充和增強操作者與知識工作者能力的AI算法和AI系統結合起來,另外要把基礎研究、研發、實驗和工業應用結合起來。

        “工業發展需要將基礎研究、研發、實驗和工業應用形成一體化,目前很多企業并不具備這個條件,這也是我們和國外的IT公司差距比較大的地方。”柴天佑建議,研究單位、高技術公司和制造業的科技力量,必須要形成學科交叉、長期合作的研發機制,才能在第四次工業革命中走在前列。(本版撰稿 孫 欣 周曉峰 本版攝影 史 鑒)

        責任編輯:劉聰聰

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