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        青報會客廳 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“詩和遠(yuǎn)方”是什么?

        青島日報2020年9月21日5版

        開欄的話

        有朋自遠(yuǎn)方來,不亦樂乎!

        青春之島,創(chuàng)業(yè)城市。伴隨著“國際客廳”的打造,一系列高端論壇、節(jié)會的舉辦,青島這個城市中的“獨(dú)角獸”,正越來越多匯聚起來自全球的有形、無形的優(yōu)質(zhì)資源要素,強(qiáng)大的人流、物流、資金流、信息流、技術(shù)流,得以在這個平臺上優(yōu)化配置、互動耦合。也正得益于此,一批業(yè)界的專業(yè)人士、“智慧大腦”在青風(fēng)云際會,帶來了最前沿的信息、理念和創(chuàng)新創(chuàng)造思想,給我們以啟迪和力量。

        本報即日起推出“青報會客廳”欄目,通過記者訪談、演講整理等形式,記錄這些“最強(qiáng)大腦”做客青島時發(fā)出的聲音,提供一個碰撞最前沿思想觀點(diǎn)和智慧火花的平臺,以提升我們的學(xué)習(xí)能力、專業(yè)精神和探索勇氣,助力開放、現(xiàn)代、活力、時尚的國際大都市建設(shè)。

        中國工程院院士李培根、柴天佑在青闡釋最新理解和思考——

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“詩和遠(yuǎn)方”是什么?


        在2020世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會暨人單合一模式國際論壇上,眾多頂級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專家闡釋了對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最新理解和思考。在“人的價值與工業(yè)理性”的主題分享中,李培根院士跳出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的范疇,再次聚焦新工業(yè)革命時代的工業(yè)理性;而柴天佑院士則以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)人工智能”為題,闡釋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)人工智能將如何支撐智能制造。

        理性審視數(shù)字智能時代

        在李培根看來,進(jìn)入數(shù)字智能時代商業(yè)競爭很可能表現(xiàn)為贏家通吃,在這個時候,人們需要用新的工業(yè)理性來重新審視商業(yè)倫理。

        他說,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)引發(fā)商業(yè)模式變革,培育出新生態(tài)并打破原有生態(tài)。但在這一過程中要看到,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)既能夠滋養(yǎng)生態(tài)中的攸關(guān)方,但也有可能無形地割掉一些“小草”。有人認(rèn)為,誰控制了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,誰就具有全面掌控全球工業(yè)制造業(yè)發(fā)展命脈的實(shí)力。平臺的主導(dǎo)者可能在很短時間內(nèi)得到爆發(fā)式增長,而它的競爭對手則可能很快面臨困境甚至死亡,退出市場。

        “我們是不是需要理性地去審視,是否一定要把競爭的優(yōu)勢建立在對方的衰敗或者是死亡上?”李培根提出這樣的反問。

        他談到,西方很強(qiáng)調(diào)理性,康德在講啟蒙運(yùn)動時,就最強(qiáng)調(diào)自由。馬克思·韋伯,在《新教倫理與資本主義精神》中分析了價值理性和工具理性。價值理性關(guān)懷人性的世界,對價值問題有理性的思考,工具理性是價值理性的支撐。韋伯認(rèn)為,對財富的貪欲根本就不是資本主義精神,資本主義更多的應(yīng)該是對非理性欲望的一種抑制或者是一種理性的緩解。正是因?yàn)轳R克思·韋伯有這樣對資本主義的理性反思,他某種意義上也在塑造資本主義,現(xiàn)在的資本主義和早期貪婪的資本主義已經(jīng)有很大的區(qū)別了。

        新工業(yè)革命時代需要的理性究竟是什么?

        在李培根看來,就是價值理性兼具工具理性。

        當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)等有可能在未來帶來超級智慧。當(dāng)超級智慧來臨的時候,表面上一切會變得井然有序,人們似乎可以生活在一個基于數(shù)字技術(shù)理性的王國。

        “但是假如我們只能生活在一個工具理性設(shè)計(jì)的花園里面,生命的意義何在?人的存在感何在?如果我們只能生活在這樣看起來很漂亮的花園里面,其實(shí)那不一定有詩意?!崩钆喔聡娙撕蔂柕铝值摹度?,詩意地棲居》來表達(dá)了這種擔(dān)憂。第一次工業(yè)革命來臨之際,荷爾德林寫下這首詩,表示工業(yè)革命好像破壞了人們生活的詩意?!肮I(yè)革命給我們帶來一些轉(zhuǎn)折,但如果我們不嚴(yán)肅對待是否詩意地生活在這個世界上這件事,就可能造成很多問題?!?/p>

        要注重人的價值

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代,企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)價值理性?

        李培根認(rèn)為,就是要注重人的價值、人的存在。

        “我們企業(yè)經(jīng)營管理之道應(yīng)該是什么?顯然不只是利潤,我們傳統(tǒng)文化里面強(qiáng)調(diào)義利之和,企業(yè)不能只關(guān)心利。企業(yè)的‘道’應(yīng)該是人的價值,人的存在,但很多人可能都忘了?!倍F(xiàn)在,人們已經(jīng)越來越意識到人的價值。他介紹,在去年美國的一個商業(yè)圓桌會議上,微軟、GE等很多大企業(yè)共同發(fā)表了一個企業(yè)使命聲明,大意是允許每個人通過努力工作和創(chuàng)造力求得成功,并過上有意義、有尊嚴(yán)的生活,“這實(shí)際上強(qiáng)調(diào)的,就是人的價值?!?/p>

        在他看來,對企業(yè)來講,人的價值和人的存在包含兩方面,員工的存在以及客戶的存在。

        “張瑞敏先生、海爾也強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)。在新工業(yè)革命曙光誕生之時,張瑞敏就提出了人單合一,人單合一實(shí)際上里面就是人的價值,人是客戶又是員工。”李培根認(rèn)為,人單合一顯示出了價值理性。

        他提出,人單合一也是價值理性和工具理性的融合。在這個模式中,目之所及處沒有敵人、沒有產(chǎn)業(yè)的廝殺,攸關(guān)方依托物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)價值共贏。如何實(shí)現(xiàn)?李培根表示,海爾和卡奧斯平臺讓很多人成為一個生態(tài)圈,大家都是生態(tài)圈的構(gòu)建者、滋養(yǎng)者、生存者,人的生命價值、存在價值、生命的動力在其中有更充分的體現(xiàn)。同時,卡奧斯平臺上生態(tài)的力量,使得這個新物種能夠自涌現(xiàn),同時能夠自創(chuàng)生、自聚合、自凈化。

        最后,李培根表示,從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)都應(yīng)該思考,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何才能成為一個價值理性和工具理性兼具的平臺。

        工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要有新算法

        “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)人工智能為什么要結(jié)合起來?實(shí)際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了萬物互聯(lián),使我們獲得了大數(shù)據(jù),但是有了大數(shù)據(jù)以后,實(shí)現(xiàn)智能化的變革必須還得有新的算法,也就是工業(yè)人工智能。”在柴天佑看來,智能制造首先得有智能化的理念,只有制造過程發(fā)生變革性的改變,才能獲得價值。

        柴天佑進(jìn)一步闡釋了工業(yè)人工智能的概念,他認(rèn)為前三次工業(yè)革命完成了操作的自動化,第四次工業(yè)革命走向智能化。

        “什么是智能?智能面對的是人。自動化與人工智能的區(qū)別在于,自動化是對物而言,智能是對人而言,實(shí)際上就是把制造過程的知識工作實(shí)現(xiàn)自動化和智能化。”柴天佑說,“未來的智能化就是把原來的裝備和控制系統(tǒng)、人變成一個智能自助體,我們現(xiàn)在感興趣的機(jī)器人就是自助體。所以把信息化和人變成人機(jī)合作的管理和合作系統(tǒng),使生產(chǎn)線的結(jié)構(gòu)發(fā)生扁平化,最終形成人機(jī)合作管理決策系統(tǒng)和生產(chǎn)線。”

        “海爾卡奧斯平臺之所以做得好,核心在于海爾對于經(jīng)濟(jì)模式、生產(chǎn)方式進(jìn)行了革命性的改革,提出了‘人單合一’,正好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持它的思想。如果沒有理念上、管理上的革命,把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)拿來以后,很難取得顛覆性的效果?!辈裉煊诱J(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天有兩大方向,一個是走向管理的改革,另一個就是下沉。

        “今天的云平臺要往智能化走,重點(diǎn)在這幾個方面,一個是經(jīng)營管理決策的智能化,把原材料供應(yīng)商、下游供應(yīng)商整個連起來,然后進(jìn)行管理和決策;二是企業(yè)要向服務(wù)型轉(zhuǎn)型,也就是生態(tài),大家連起來以后形成生態(tài);第三就是供應(yīng)商連接起來實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化集成?!彼f。

        “對于跨企業(yè)、跨行業(yè)的平臺,應(yīng)該對企業(yè)的安全進(jìn)行監(jiān)控和預(yù)警,對于企業(yè)的能耗進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警,對環(huán)保進(jìn)行監(jiān)控預(yù)警,這樣讓企業(yè)走向綠色化、安全化?!辈裉煊舆€認(rèn)為,對于中小企業(yè)來講,不一定非要走第三次工業(yè)革命,可以通過ERP、MES做大數(shù)據(jù)驅(qū)動管理下面的企業(yè)決策和智能化。

        大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合

        “今天很多最先進(jìn)的企業(yè)都是這個狀態(tài):操作者和知識工作者從信息系統(tǒng)獲得生產(chǎn)信息,但有一些信息是系統(tǒng)拿不到的,需要靠人的眼睛、人的耳朵去獲得,人才能進(jìn)行決策?!辈裉煊诱J(rèn)為,目前產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)、制造的經(jīng)營管理和決策、制造流程的運(yùn)行管理和控制,仍然依靠人的感知、認(rèn)知、分析、決策能力以及經(jīng)驗(yàn)和知識來完成。但是要實(shí)現(xiàn)知識工作的自動化,必須創(chuàng)造性地應(yīng)用人工智能,即人機(jī)合作。

        舉例而言,航天工業(yè)應(yīng)用的氧化鎂,制造過程中需要用一種固定的爐子,溫度接近3000攝氏度,加工過程中出現(xiàn)故障的時候顯示紅色,靠人眼看到紅色決定工況。而在智能感知的情況下,用三維光采系統(tǒng)可以獲得信息,在云端把它的標(biāo)記和模型算出來,人沒有看到紅色的時候就可以感知。

        “工業(yè)自動化出現(xiàn)后,為什么又會出現(xiàn)工業(yè)人工智能?自動化、信息化和工業(yè)專業(yè)知識的結(jié)合形成了工業(yè)自動化,工業(yè)自動化包括工業(yè)自動化的軟硬件平臺和工業(yè)軟件。但是還有一類對象,比如剛才講的爐子,沒有辦法用模型描述。最好的方法就是把所有的數(shù)據(jù)放進(jìn)去,深度學(xué)習(xí),所以未來必須把大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合起來。”柴天佑說。

        不過,柴天佑也指出,人工智能分為弱人工智能和強(qiáng)人工智能兩種類型。目前的人工智能都是弱人工智能,只在特殊的場景下做得比人好,比如會下棋的人工智能不會開車,開車開得好的人工智能不會下棋。強(qiáng)人工智能是具有人一樣的智能,但是強(qiáng)人工智能可能還在“兒童階段”。因此,他提出工業(yè)人工智能必須與場景結(jié)合,不和場景結(jié)合,不和知識結(jié)合,就不可能做得比人強(qiáng)。

        柴天佑指出,工業(yè)人工智能是把操作者和知識工作者的智能行為實(shí)現(xiàn)自動化和復(fù)制,算法和系統(tǒng)是兩大手段,它們的共同點(diǎn)都是通過機(jī)器延伸以及增強(qiáng)操作者和知識工作者在工業(yè)生產(chǎn)活動中感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行的功能,來更有效地完成特定任務(wù)。

        “分段問題”亟待突破

        “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化的軟硬件平臺,一定是一個系統(tǒng)再加上工業(yè)軟件,而工業(yè)軟件是把自動化和信息技術(shù)、工業(yè)知識、管理知識融為一體的軟件?!辈裉煊颖硎?,“過去我們工業(yè)軟件核心基本掌握在發(fā)達(dá)國家手里,現(xiàn)在到了大數(shù)據(jù)時代,它也得更新。下一步我們要研究的是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化的工業(yè)軟件,這是中國的又一次機(jī)會?!?/p>

        “原先,基礎(chǔ)研究、研發(fā)、工程化、產(chǎn)業(yè)化可以分段;而今天,條件已經(jīng)變了。”柴天佑指出“分段問題”亟待突破。

        他認(rèn)為,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的建設(shè)中一定要和獲取大數(shù)據(jù)的建設(shè)聯(lián)合起來,工業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)要和開發(fā)、補(bǔ)充和增強(qiáng)操作者與知識工作者能力的AI算法和AI系統(tǒng)結(jié)合起來,另外要把基礎(chǔ)研究、研發(fā)、實(shí)驗(yàn)和工業(yè)應(yīng)用結(jié)合起來。

        “工業(yè)發(fā)展需要將基礎(chǔ)研究、研發(fā)、實(shí)驗(yàn)和工業(yè)應(yīng)用形成一體化,目前很多企業(yè)并不具備這個條件,這也是我們和國外的IT公司差距比較大的地方?!辈裉煊咏ㄗh,研究單位、高技術(shù)公司和制造業(yè)的科技力量,必須要形成學(xué)科交叉、長期合作的研發(fā)機(jī)制,才能在第四次工業(yè)革命中走在前列。(本版撰稿 孫 欣 周曉峰 本版攝影 史 鑒)

        責(zé)任編輯:劉聰聰

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